2025年软件开发发展趋势

来源：湖北国菱计算机科技有限公司-湖北国联计算机科技有限公司-荆州网站建设-荆州软件开发-政府网站建设公司 时间：2025-02-12

01：低代码和无代码开发的普及

开发软件应用程序可能是一个漫长的过程。但如果有一种更简单的方法可以用最少的代码创建应用程序呢？低代码应用程序开发就是完美的答案！

Gartner的研究表明，未来各种规模的公司都将拥抱低代码开发。据其估计，十年内低代码开发的采用率将超过50%。低代码和无代码开发平台正在帮助非技术用户轻松构建应用程序。这些平台通过拖放式组件、大量模板和预构建模块，使企业能够快速响应市场变化。这种趋势正在降低软件开发的门槛，加速企业数字化转型。

一些常见和流行的低代码应用场景包括：

1) 利用现有的SaaS基础设施和定制的强大附加功能来满足企业的个性化需求。

2) 从传统电子表格过渡到基于网络托管的关系数据库。

3) 对已上线的应用程序进行优化改造，以提高可维护性并延长其使用寿命。

4) 以更简单、更快捷的方式从头开始构建复杂的应用程序。

5）创建一个全栈式Web应用程序，将商业智能和数据可视化等各种功能结合，优化用户体验。

02：Python将主宰科技行业

目前可用的编程语言超过700种，Python可以被视为编程语言的终极工具箱。它是一种能够执行众多任务的动态语言，是处理复杂工作的理想选择。从网站设计到移动应用开发，甚至机器学习模型，其令人难以置信的多功能性使开发人员和企业能够以令人印象深刻的效率处理任何任务。难怪科技和软件开发公司对其编码需求的能力深信不疑。随着机器学习等人工智能技术在各个行业中越来越受欢迎，对经验丰富的 Python 应用程序开发人员的需求也将大幅增加。

以下是2025 年值得关注的 5 大 Python应用趋势：

1) 人工智能和机器学习应用

2) 游戏开发中的Python

3) Python在IoT和物联网中的应用

4) Web和移动应用程序开发

5）自动化和机器人化

03：人工智能成为日常助手

如今人工智能被世界各地的软件公司广泛用于构建预测分析并在其业务中实现数据驱动的决策。从科技巨头到小型数字市场，各种规模的公司都可以从将人工智能集成到其应用程序中受益，AI 发展趋势包括：

1）自动化机器学习——从医疗保健和金融到零售，AutoML将有助于简化复杂的数据集，同时显著减少模型的训练时间。

2）生成性人工智能——来自所有来源的数据，包括图像、视频和声音，很快将被用于创建完全原创的内容，使企业能够为任何目的生成新数据。

3）自然语言处理 (NLP)——NLP 技术将通过自然语言理解能力弥合人与机器之间的差距，从而彻底改变人机交互。

4）道德人工智能——道德人工智能将通过加强网络安全措施来帮助弥合用户与技术之间的信任鸿沟，从而让人们对自动化系统的信心不断增强。

5）人工智能服务 (AIaaS)——借助Google的TensorFlow、Amazon的SageMaker以及 Microsoft AzureML等产品，企业将利用基于云的平台来实现各种人工智能服务。现今人工智能解决方案比以往任何时候都更容易获得，现在是获得竞争优势的绝佳机会。

04：增强现实和虚拟现实时代

增强现实和虚拟现实正在成为电子商务领域的变革者，极大地改变了企业和消费者的互动方式。AR/VR 技术的整合为虚拟购物体验注入了活力，让顾客能够在自己的环境中直观地看到产品，从而提高参与度和信心并推动销售。

随着数字化转型的不断深入，增强现实和虚拟现实的多项功能已经在企业中广泛应用，例如：

1) 数字展厅

2) 试穿工具

3) 3D 建模

此外，AR/VR 技术的快速发展使其变得触手可及、价格实惠，为中小型企业利用更好的虚拟体验打开了大门。

05：FinOps和GreenOps的兴起

快速发展的云计算领域最近见证了FinOps和GreenOps运动的出现，并稳步巩固了其在最新软件开发趋势中的地位。随着越来越多的公司认识到简化运营、财务流程和环境可持续性努力的价值，这种创新组合迅速成为企业领域的顶级趋势也就不足为奇了。FinOps专注于提高各种财务流程的效率，而GreenOps则强调实施环保实践以创造长期价值。通过整合这两个关键方面，组织不仅可以提高其盈利能力，还可以提高其品牌声誉、法规合规性以及对可持续未来的贡献。

06：更多企业将依赖分布式计算

另一个将在2025 年变得更加流行的新时代软件开发趋势是分布式计算。

分布式计算是将不同的计算机服务器连接成一个组的方法。在分布式计算方法中，一个问题被分成多个作业，每个作业由一台或多台通过消息传递传输消息的计算机来解决。这可以最方便地实现数据共享及管理。

分布式计算的优点包括：

1) 结合了多台计算机的处理能力，使其运行速度比传统系统更快。

2) 与集中式计算机网络集群相比，它具有更高的性能并降低了成本。

3) 一台服务器的系统故障不会影响其他服务器。

我们知道数据就是新的石油。数据的分散及匮乏给应用程序的发展带来了许多障碍。通过分布式计算可以平稳解决这些问题。如果您需要存储更多数据，则只需向组中添加另一台服务器即可。云计算将帮助企业简化运营并最终扩大利润。根据Gartner的报告，到2025年，大多数云服务提供商将实现分布式云计算。

（转载至PMO社区）